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華為旗下的盤古系列 AI 大模型即將正式上線。目前，AI 大模型中的 NLP 大模型、CV 大模型以及科學計算大模型（氣象大模型）均已被標記為即將上線狀態(tài)。
盤古NLP大模型
盤古NLP大模型可用于內(nèi)容生成、內(nèi)容理解等方面，并首次使用Encoder-Decoder架構(gòu)，兼顧NLP大模型的理解能力和生成能力，保證了模型在不同系統(tǒng)中的嵌入靈活性。在下游應用中，僅需少量樣本和可學習參數(shù)即可完成千億規(guī)模大模型的快速微調(diào)和下游適配。2019年權(quán)威的中文語言理解評測基準CLUE榜單中，盤古NLP大模型在總排行榜及分類、閱讀理解單項均排名第一，刷新三項榜單世界歷史紀錄；總排行榜得分83.046，多項子任務得分業(yè)界領先,是目前最接近人類理解水平（85.61）的預訓練模型。
盤古CV大模型
盤古CV大模型可用于分類、分割、檢測方面，也是首次實現(xiàn)模型按需抽取的業(yè)界最大CV大模型，首次實現(xiàn)兼顧判別與生成能力。基于模型大小和運行速度需求，自適應抽取不同規(guī)模模型，AI應用開發(fā)快速落地。使用層次化語義對齊和語義調(diào)整算法，在淺層特征上獲得了更好的可分離性，使小樣本學習的能力獲得了顯著提升，達到業(yè)界第一。
盤古氣象大模型
盤古氣象大模型實現(xiàn)氣象預報精度首次超過傳統(tǒng)數(shù)值方法，速度提升1000倍，提供秒級天氣預報，例如重力勢、濕度、風速、溫度，氣壓等變量的1小時-7天預測。借助創(chuàng)新的3DEST網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)以及分層時間聚合算法，盤古氣象大模型在氣象預報的關鍵要素（例如，重力勢、濕度、風速、溫度等）和常用時間范圍上(從一個小時到一周)精度均超過當前最先進的預報方法，同時速度相比傳統(tǒng)方法提升1000倍以上。
