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數據治理和大數據治理是兩個不同的概念，具體區別如下：

范圍不同：數據治理通常是為了提高企業內部數據的質量和一致性，而大數據治理則是針對海量、復雜的數據，包括結構化數據、非結構化數據和半結構化數據等。

重點不同：數據治理更加關注數據的可靠性、完整性和可用性，而大數據治理更加關注數據的存儲、管理和分析，以及如何從海量數據中提取有價值的信息。

實施主體不同：數據治理通常是由企業的數據管理部門負責，而大數據治理通常是由企業的信息技術管理部門負責。

具體操作不同：數據治理通常包括數據資源梳理、數據采集清洗、數據庫設計和存儲、數據管理、數據使用等步驟，而大數據治理則需要更多的技術和方法支持，如數據挖掘、數據分析、數據可視化等。

總之，數據治理和大數據治理在范圍、重點、實施主體和具體操作等方面都存在一定的差異。但是，兩者都是為了提高數據的質量和價值，從而更好地支持企業或組織的決策和管理。